AI助力飞防,大疆或将在果树飞防实现新突破
2019-05-09 11:27:13 大疆创新 植保无人机网 围观0次
演示现场
目前这套系统已经通过了超过30万张的果树图片训练,能够在不到1分钟的时间内完成200亩地的全环境识别。识别的果树类型达到了20种,包括苹果、柑橘、芒果、香蕉、火龙果等。果树识别准确率达到了95%。
以前手动打果园,都需要资深飞手才可以保证效果,而且容易炸机。如今,随着果树模式的推出,果树飞防作业对飞手操作上的要求也有了明显的降低。
比如,在某种特殊的场景下,只需要对树心进行施药,那么就需要植保机在经过树心的位置喷洒,而在其他位置就停止喷洒。这时,通过AI的功能,植保机就能够识别每一棵果树的树心位置,并实现变量喷洒。
大疆在农业领域的策略
随着各地对植保无人机补贴的增加,农户对飞防认知的深入,越来越多作物的飞防植保方案获得突破,这个市场有望继续获得新一轮的增长。
虽然市场在增长,但整个市场的核心逻辑并没有发生彻底的改变,“入门门槛高”、“单机作业效率低”、“商业模式单一”依然是飞防产业目前所面临的三大核心矛盾。要推动中国植保走向规模化、数字化的时代,就必须解决现阶段的核心矛盾。
DJI大疆创新公关总监谢阗地
DJI大疆创新公关总监谢阗地表示,“大疆希望脚踏实地地,把人工智能技术普及到农业实践中。此次联合国内最权威的农业科研院校之一——中国农科院植保所,也正是体现大疆农业切实履行企业社会责任,不喊口号不炒概念,让大疆的优势技术真正落地,惠及三农。”
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